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探讨全球智能制造业的现状和未来的发展趋势

阅读量:131 更新时间:2020-04-04 05:12 作者:v8彩票

  智能制造产业链&#;覆盖智能设备(机器人数控机器人其他自动&#;设备)。工业互联网(机器视觉传感器RFID工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS)等)3D打印,有机地结合了!上述链接。在全球。范围、内,除了美国、德!国和日本之外,其。他国家也&#;在积极推出智能制造业。

  智能制造产业链覆盖智能设备(机器人数控机器人其他自。动设备)。工业互联网(机器视觉传&#;感器RFID工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DC&#;S)等)3D打印,有机地结合了&#;上述链接。

  智能制造设备是智能制造的主要产业,如工业机器人3D打印设备、数控机床智能控制系统传感器。等。工业规模迅速增长。据工业和信息技术部称,自;2010年以来,中国制造业的产值占全球产值的19%至21%。2016年,,中国智能制造业的产值达到12.233亿元。在此基础上,。估计2016年全球智能!制造,业的产值约为8687亿美元。

  工业机器人是智能制造业最具代表性的设,备。日本,美国,德国和韩国是一个工业机器人强国。日本。声!称,机器人王国在工业机器人、的生产、出口和使用方面位居世界第一,日本、工业机器人的设备约占世界工业机器人设备的60!%。

  据国际机器人协会(InternationalAssociationofInt!ernationalSociatio。n)称,自1998年以来,全金融危机后,!全球机器人工业市&#;场在201、5年继续扩大;,全球工业机器人销量超过2540。00&#;台。

  根据国际;金融公司的数据,2016年,全球工业机;器人的年安装量增加到31.0%。北美、日本、韩国和德国的安装比例略有下降。总的来说,2016年亚太地区;仍然是最大的工业机器!人安装市场.国际金融公司(IFR)预测,到2019年,中国的安装,规;模将进一步提高到38.6%。

  从下游应用结构来看!,工业。机器人的传统应用是2015年汽车工业机器人需求达到9&#;5000台。约38;.8%的总需求仍然是下游最大的应用。但就增长速度而。言,非汽车工业,如电子金属橡胶和塑料,是几个主要的增长速度。在国内市场,预计。3C家用电器等领域将满足汽车。行业的需求。

  德国和日本是世界上!数控机床生产和使。用最强大的国家。

  目前,世界四大国际机床展数控机床技术&#;的创新。主要来自美国、德国、日本和其他国家的制造商正在竞;争四大国际。机床展览的高精!度高。速复合直线电机并联机床的五轴联动智能。

  数控机床的持续高端智能已成为智能制造业的重要组成部、分。2015年,全球机、床市场比去年同期增长了11.2%。其中,机床电子市场占日本、德国和其他发达国家的9;0%以上&#;。数控系统在全球机床电子市场的市场规模为&#;200亿美元,占机床电子市场总量!的63.9%。

  世界机床;工业的发。展;与两次世界大战有着密切的关系,当时欧洲机床!最具代表性,然后在第二次世界大战后迅速崛起。随着世界科学技&#;术的发展,数控机床已经形成。

  自1952&#;年麻省理工学院(MIT)开发出世界上第一台数控机床以来,数控机床一直处&#;于工!业状态。特别是在汽;车航天和军事工业中,数控技术在硬件和软件方面得到了广泛的应用。

  以智能控制系统为例,世界前50家公司中有74%是美国和日本公司,其次是美国和德国,其次是日本!的11家公司。自那时以来,大多数&#;国家都是英国和瑞士,其中前10!家公司中有一半是美国,公司,其竞争力显著;在,50家公司中,收入总额为50%。44%是前五家公司,第一家公司的收入是第10家公司的4倍,第50家公司的收入是&#;第14家公司的51倍。可以看出,行业巨头的垄断。

  从企业战略的发展来看,它是以智能制造设备领!域的成熟和垄断为基础的。差异化、系统化、垂直并购是追求技术优势&#;增长和市场规模扩张的最常见模式。领先的制造商专注于全球市场网络,基本形成了全球创新的研发&#;、生产和销售服务布局。在技术战略方面,企业更注重依赖其核心!技术!产品对特定应用领域的解决!方案,以满足用户更加个性化、高效、低;能耗的需求。

  根据当前全球智能&#;制造业的现状和发展;趋势,全球智能制造业预计在未来几年内每年将保持10%左右的复合增长率。预计2022。年!全球智能产值将达到1.51亿美元。

  虽然中国已经成为世界一流的制造业大国,但它与制造强国还有一定的距离。特别是在,当前劳动,力成本等外部因素的影响下,一些传统制造业开始向国外转移,制定2025年战略。这是基于新一代信息技术与制造业的深度集成,&#;全球制。造业模式面临着调整我,国经济运行环境的背景。充分认识到制造业在国民经济中的主导作用,是提高全面国力、保障国家安。全、建设世界强国的必由之路。

  、在深化改革开放的同时,我国,制造业;也将继续。吸引新技术和经验。保、持高端产业引进和外部产业转移的双向开放,进一步优化和加强中国的制造业。

  在促进中国2025年制造过程中,应借鉴美国的经验,加强政府在制造业、发展和国家地区布局方面的主导作用。!加强高层设计&#;,合理安排创新体系建设和新兴产、业布局,充分发挥全国各地资源禀赋,&#;形成智能制造支持平台。

  智能制造业的发&#;展需要经历四个阶段的自动信息互联和智能化。智&#;能制造业的发展需要经历不同的&#;阶&#;段。智能制造。系统的核心环节分为四个阶段。

  自德国提出工业4.0!战略以来,中、国的智能制造2025已被视为中国版的工业4.0。然而,目前我国制造业的舞台仍与世界发&#;达国家相比,存在一定的差距。

  目前,我!国仍处于工业2.0(电气化;)的后。期阶,段,3.0(信息)尚未进一步普及。工、业4.0(智能)正试图尽可能自动化和信息化。

  第一,国家继续完善智能制造业的产业政策。从“智能制造设备产业第十二个五年计划;”到“,智能制造科技发展第十二个五年计划”,。“中国制造2,025年”发布了“智能制造第十三个五年计划”。以发!展先进制造业为核心目标,规划和、建设强。国的道路。

  第二,智能制造业体系逐步形成。,2016年,一些设备行业,如工业自!动化控制系统和仪器仪器,,销售收入超过100亿元。此外,它还在智能制造技术方面,取得了突破,包、括机器;人技术感知技术智能信!息处理技术等。然而,智能制造的一些关键技术仍然依赖于进口独立创新的弱点。

  随着我国制造业的稳&#;定&#;发展,智能制造业。已成为我国制造业的主、要动力之一。因此,“十三五”规划在中国的智能制造;业中的地位将越来越重要。智能制造业在我国制造业增加值中,所占比例将更大。2010-201,6年,中国智能制造业在2016年。达到12.233亿元。

  云服务市场仍处于工&#;业初期,总量较低。根据中,国信息通信研究所。(Chi&#;naInformationAssociati&#;on)的一项。调查,2015年,中国的公共云服务市场规&#;模超过100亿比去年同期增长了60&#;%以上。

  随着政府和IT制造商!的积极推动,中国云!计算产业生态链的建设正在进行中。在政府的!监督下。云计算服务提供商和软!硬件网络基础设。施服务提。供商以及云计算咨询计划交付运营和维护集成服务提供商终端设备制造商共同构成云计算产业生态生态生态生态为政府企业和个人用户提供服务。

  近年来,我,国云计算、物联网等新兴产业迅速推动了一些城市的试点和示范工程。涉及电网交通物流智能家居节能环保产业自动,控制医疗卫生精细农牧业金融服务业公共安,全等诸多方面..试点项。目的初步结,果将产生巨大!的应用市常

  目&#;前,我。国共有20多个城市将以云计算为主、要发展产业。初步形成&#;了重点地区的基本竞争模、式,如成都、重庆、东北等重点地区的快速发展。

  虽然,我国云计算产业作为一个整体仍处于起步、阶段,但各种技术路线和标准共存尚未形成稳定的产业链分工。然而,,互联网服务提供商首先提出;的云计算概念已经迅速跟进了国内外IT公司,成为IT工业。发展的一个新热点。与此同时,许多风险投资基金行业集团也在密切关注云计算产业的发展趋势。未来,云计算、将成为世界各地信息技术的新一轮重大革命,因为个人计算机互联网&#;将被越来越多的人所接受。

  2015年,国家,通过863项计划和2015&#;年发布了;“促进大数;据发,展的行动纲要”。对大数据技术进行了研究。

  目前,大数据产品仍然是一个相对新颖的概念,仍然存在一些技术问,题和障碍。从产品寿命来;看,中&#;国在大数据时代仍处于起步,阶段。

  根据贵阳大数据交易所发布的“中国大数据交易行业白皮书”的数据,,2014年中;国大数据;行业的规模约为1038亿元。2015年,该行业总体规模达到1692亿元,201、6年达到2453亿元。随着大数据应用范。围的扩大,大数据的价值正在迅速增。加。

  目前,IT。行业已经形成了服务器和底层系统的一些层次,分布。大数据还需要在原始结构中发展。联想(Universityo。fHuawei)等基础设施公司也将为大数据转型,提供低成本、低能耗的大型存储器,这是大数据,行业的基矗中间层与HadopMapReduce类似,原来的软件行业应该从销售。软件转变为数据中心。此外,百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用!服务公司需要提高数据分析效果。

  大数据的焦点将从数据存储和传输转移到数据的挖掘和应用,这将、对公司的业务模式产生深远的影响。它还可以通过积极的反馈给企业带来!难以复&#;制的竞争优势。麦肯锡(McKinsey)认为,大数据的应用每年可节省!美国医疗保健和欧洲政府300亿美;元和100亿欧元。利用个人v8彩票位置信息创造6000亿美元的消费者。因、此,大数据在市场上的应用超过1万亿美元。

  随着移动互联网和其他;新。的IT技术逐渐进!入主流,大数据不仅是企业需要面对的问!题,而且个人消费者也将!被大数据所包围。大数据渗透到商业和个人生活的各个方面,使信息安全变得越来越重要。

  大数据产业链参与者具有广泛的覆盖&#;范围。根据产品的形状,可分为;硬件基础软件和应用软件三大领域;。商业智能和信息安全将加,快各个领域的增长。云计算将具有更大的发展潜力。这三个将形成产业链中快速。发展的三驾马车。

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